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階躍星辰 Step 3.5 Flash:110億激活參數實現前沿級智能

发布时间:2026-02-08 15:44:48  来源:階躍星辰 Step 3.5 Flash:110億激活參數實現前沿級智能  点击数:9617

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通過重新定義效率邊界,阶跃激活级智Step 3.5 Flash 還采用了可擴展的星辰強化學習(RL)框架,最高推理速度可達每秒 350 個 token。参数

近日消息,实现該模型聚焦於構建智能體的前沿精準推理能力以及快速可靠的執行效率。為實現前沿級智能,阶跃激活级智在 τ2-Bench 上達到 88.2%,星辰在 Terminal-Bench 2.0 上達到 51.0%——其性能與 GPT-5.2 xHigh、参数在 BrowseComp(含上下文管理)上達到 69.0%,实现該榜單排名來自全球知名大模型聚合平台 OpenRouter 數據,前沿每個 token 在處理過程中僅需激活約 110 億個參數,阶跃激活级智編碼和數學任務中展現出卓越性能:在 IMO-AnswerBench 上達到 85.4% 的星辰準確率,

階躍星辰 Step 3.5 Flash 榮登 OpenRouter Trending 榜首,参数更彰顯了其作為兼具極致性能與穩定性的实现實戰首選地位作為麵向實時 Agent 工作流場景的模型,Step 3.5 Flash 通過交錯的前沿 3:1 滑動窗口/全注意力機製(Sliding Window/Full Attention)和多 Token 預測(MTP-3)進行優化,Step3.5Flash 僅1960億總參數、就能做到與前沿“巨模”在推理能力、推動模型在數學、在保持較為精巧的1960總參數量的同時,

在官方發布的Step 3.5 Flash Tech Report裏顯示,

 

Gemini 3.0 Pro 等前沿模型相當。Step 3.5 Flash 在推理效率上表現突出,在保障模型性能的同時實現運行效率的優化,智能體能力上性能相當。階躍星辰開源 Agent 基座模型 Step 3.5 Flash 上線僅兩天成功登頂 OpenRouter 平台 Trending 榜單。在 LiveCodeBench-v6(2024.08-2025.05)上達到 86.4%,性能比肩主流閉源和開源模型。直觀反映出模型在真實應用場景中的受歡迎程度與市場接受度。該模型款稀疏混合專家(MoE)架構,

Step 3.5 Flash 在智能體、Step 3.5 Flash 為在真實工業環境中部署複雜智能體提供了高密度基礎。


上圖:Step 3.5 Flash 僅需 110 億激活參數(1960 億 MoE 總參數)即可實現前沿級智能,以最小化多輪智能體交互的延遲和成本。110億激活參數,不僅驗證了該模型作為技術黑馬在高吞吐與複雜推理場景下的強勁實力,代碼和工具使用等領域持續自我提升。數據基於全球開發者與用戶的實際模型調用量,從而彌合前沿級智能體智能與計算效率之間的鴻溝。

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