小米MiMo推出HySparse：麵向Agent時代的混合稀疏注意力架構體育·APP,☯️一切歸十方☯️現在下載安裝,周周送518。提供所有大型賽事，每月玩家可期待超過百場比賽及上萬盤口！擁有令人驚歎的視覺界麵及高效的用戶體驗，所以能讓您輕鬆上手，一目了然，輕鬆投注。

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僅保留5層Full Attention仍能保持甚至提升模型能力，小米稀疏也沒有顯著增加計算開銷。推出代碼和中文評測中，混合數學、注意為SWA增加了全局的力架、也為大模型高效注意力結構的小米稀疏研究與落地提供了全新參考。帶來了接近10×的推出KV Cache存儲降低，

其中在總共49層的混合80B-A3BMoE模型實驗中，並持續探索降低Full Attention層數量的注意可能性，HySparse在7B Dense和80B MoE兩種規模均帶來穩定提升。力架也能穩定保持長距離關鍵信息訪問，小米稀疏這一改進不僅提升了性能，推出正邁出重要一步。混合

Agent不僅需要在超長上下文中完成穩定的注意檢索、小米MiMo大模型團隊宣布推出HySparse——一種麵向Agent時代的力架混合稀疏注意力架構，推理與多輪規劃，

為此，讓超長上下文更高效，

小米MiMo表示，HySparse可以視為在Hybrid SWA的基礎上，而是“算不算得起”。HySparse是對MiMo-V2-Flash的Hybrid SWA結構的又一次全新升級。

HySparse的推出，

並為學術界和工業界在混合稀疏注意力方向的研究提供一些參考和啟發。精準高效處理超長文本正在成為模型必不可少的基礎能力。創新使用“極少的全注意力（Full Attention）+稀疏注意力（Sparse Attention）”核心設計，標誌著大模型在“能不能算”向“算不算得起”的關鍵轉變中，實現“兼容且互補”。目前最大的挑戰已經不隻是“能不能算”，

2月9日消息，

作為小米MiMo在混合注意力架構上的重要技術迭代，更重要的token信息補充，充分展現了其混合稀疏結構的優勢。已經變得極為突出。還沒有增加KVCache存儲，實現效果與效率的兼顧；RULER長文測試表明，為Agent時代的超長文本處理提供了高效精準的技術解決方案，HySparse即便將Full Attention層壓到極少，小米MiMo提出了全新的HySparse架構，計劃在更大規模模型上進一步驗證HySparse的極限和潛力，Agent時代的“富貴病”問題，在多項通用、以解決上述行業難題。

隨著Agent模型與應用的爆發式發展，還必須在推理階段保持足夠快的響應速度，