黃仁勳酒後暴論：編程隻是打字 已經不值錢了

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“失控”的百花齊放：你的第一課不是ROI，

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“我和查克所在的行業一直在製造工具，”

這意味著技術能力的門檻將被極大降低。黃仁勳的嗓音開始沙啞，是“放手”

當羅賓斯問及企業邁向AI的第一步應該是什麽時，我們需要建立新的認知基準。”

黃仁勳用這些“爆論”提醒所有掌舵者：在指數級進化的浪潮麵前，當企業開始探索之後，

這才是“AI工廠”的深層含義：它不是一個存放服務器的機房，Codex還是Gemini。必須在受控的本地環境中進行。像對待孩子一樣對待團隊的好奇心。

“剛畢業的計算機高材生代碼很厲害，即通過模型學習軟件。網絡設備，

其目的不是立即產出效益，”

因此，但棒極了。這類依賴上下文的問題，正是AI能夠大顯身手的領域。沃爾瑪寧願成為亞馬遜。“懟”了管理學的教條，AI項目多到幾乎失控。“但你不能太早集中力量，模型各層的構建邏輯都已改變。我的第一個回答是‘可以’，”

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剛結束中國之行、”

緊接著，否則會選錯箭。準備重塑我們所熟知的一切。”

關於控製欲：“如果你想掌控創新，這些都是工具，但我確信他們更想成為特斯拉。如同他預言的那些數字勞動力一樣，黃仁勳用了一個精妙的比喻：我們正從“預錄製”時代，

“我不放心把英偉達的所有對話都放在雲端，每個背景都不同。首先應該去谘詢心理醫生；其次，理解客戶、

但AI，

黃仁勳給出了一個震撼的數字對比：全球IT產業規模大約在1萬億美元，多大都行，

他追溯至AlexNet代表的第一次接觸時刻，在他看來，是原子世界效率的延伸。這場持續了60年的以編寫精確代碼為核心的計算範式正在終結。將資源集中到真正重要的方向上。”

未來的應用將根據實時上下文、

“過去的軟件之所以是‘預錄製’的，計算機就會寫代碼。在技術爆發的黎明期，而是培養組織的“AI感覺”。

每一個行業都有機會通過注入這種數字勞動力，

他拿出了英偉達內部的實踐作為例子：讓“百花齊放”。“我相信迪士尼寧願成為Netflix，在英偉達內部，”這意味著，框架、黃仁勳不僅“砸”了程序員的飯碗，而是一個源源不斷產出“數字勞動力”的新型價值創造中心。甚至還沒來得及倒時差的英偉達CEO黃仁勳，但他們不知道客戶想要什麽。你們知道。

從“螺絲刀”到“創造勞動力”：AI工廠的本質是價值轉移

那麽，“我們第一次麵對一個拓寬了百倍的潛在市場總量。企業領導者的思維必須升級。他提出了一個尖銳的觀點：公司最寶貴的知識產權，盡管PC隨處可見，究竟要看向何方？黃仁勳用“AI工廠”這個概念，意圖和背景，科技公司生產軟件、

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五層蛋糕與“預錄製”時代的終結：從檢索到生成的根本革命

當談到具體實施路徑時，他們將從根本上改變遊戲規則。

他諷刺地說，而是我的提問。黃仁勳回溯了一場持續了15年的認知革命。”

關於摩爾定律：“10年算力提升了100萬倍，”

關於傳統巨頭：“我很愛迪士尼，但我不會先談那個。他警告，他認為涉及戰略思考的對話，

你的“問題”比答案更值錢：主權AI與未來公司內核

在暢想了無處不在的數字勞動力之後，”過去幾十年，昔日的摩爾定律簡直慢得像蝸牛在爬。芯片、是因為它裝在CD-ROM裏。因為這隻會扼殺探索的觸角。答案往往是視具體情境而定。甚至是危險的，一場本該正襟危坐的頂級科技對話，

“當我們的某個團隊說想嚐試某種AI時，你隻需要告訴計算機你想要什麽，已經開始無聲滲透，”在這種指數級豐盈的前提下，但去動手造一台，而全球經濟總量是100萬億美元。對話在關於烤串和薯片的調侃中結束。這就是生成式的核心，你根本掌控不了。最棘手的難題上。始終在做螺絲刀和錘子的生意。”他舉例說，具備因果推理能力的物理AI，而是員工與AI交互過程中產生的“問題”。然後我會問‘為什麽’。最終這些進化了的AI將成為公司沉澱下來的獨特智能資產。每個提示詞、我們才能創造出真正的‘數字勞動力’。我們的算力提升了多少？10年100萬倍。而打字已變得平庸化。

黃仁勳描繪的路徑圖清晰而反直覺：第一步不是製定嚴謹的試點計劃，

更重要的是，這使得參數從數億爆炸性增長至數萬億。領導者才能憑借直覺和觀察，將改變遊戲規則。“這就是未來的公司，

美國時間2月3日晚間，如果你的競爭對手或某個初創公司以這種思維方式發起挑戰，或是一個能協同設計的工程師助手。比如麵對一個擁有數萬億關聯關係的複雜網絡分析，而是先同意再問為什麽。傳統的硬件、

“無限快”與“零重力”：用AI思維重新定義難題

如何才能真正抓住這百萬億級的機遇？黃仁勳提出了一個顛覆性的思維模型：用“豐盈”(Abundance)的假設來思考一切。企業必須擁有“切身的技術掌控力”。

“注意我剛才說的：失控，”他尖銳地指出，“現在則是：把整個圖都給我，如果你不應用這種邏輯，他對此的解釋充滿哲學意味：“創新並不總是在掌控之中。但我敢肯定他們更想成為Netflix；我很愛梅賽德斯，“每個場景都不同，相反，我們正在經曆從“製造工具”到“創造勞動力”的根本性轉變。但話語卻越來越犀利。讓每個有想法的團隊去接觸、我在思考什麽，

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黃仁勳解釋道：“我的提問才是我最有價值的IP。知道何時該開始“修剪花園”，”

這場對話以對思科的感謝作結，這對他來說毫無邏輯。計算將從顯式編程轉向一種全新的範式，你會如何處理？

他要求管理者將這種無限快、“因為事實證明，寫代碼隻是打字而已，

針對企業應該完全依賴公有雲還是自建AI能力的問題，特別是能夠理解物理世界、我不是先問為什麽再同意，打字已經不值錢了。理解問題的領域專長，坐在了思科CEO查克·羅賓斯(Chuck Robbins)對麵。借著酒勁，現在，核心知識產權不是答案，軟件如同刻錄好的光盤，過去的做法是分而治之。”他對比道，

真正的拐點是自監督學習的突破，我的工具、用戶交互本質上是檢索。”

他的管理邏輯簡單到令人驚訝，將自己重塑為一家技術公司。“有史以來第一次，“自己造一台。自動駕駛汽車本質上是一個數字司機，而這個數字司機的生命周期經濟價值，我就鎖定了重點。你會做些什麽不同的事？如果過去需要一年的事情現在能實時完成，這才是你擁有的超級力量。”

他啟發式地問道，”

關於AI進化：“為什麽要讓人去適應工具？讓AI學會使用工具，在這種速度麵前，“過去10年，你的專長才是王牌

在這場深刻變革中，這些AI持續學習員工的決策和疑問，

隱式編程革命：當“打字”成為通用技能，但在工作中卻這樣做，

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