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哈尔滨11月30日电 (史轶夫 钟扬)29日，位专2025年《信息网络安全》东北地区学术研讨会在哈尔滨召开。家齐聚冰来自全国20余所高校及科研院所的城共50名网络安全领域专家学者，围绕工业互联网安全、代安人工智能数据安全及隐私保护、全防大模型安全、护新深度伪造等前沿技术展开深入交流。位专
2025年《信息网络安全》东北地区学术研讨会现场 张丽萍 摄在人工智能广泛应用、家齐聚冰网络威胁持续升级的城共背景下，工业互联网安全、代安人因风险、全防AI数据隐私与芯片漏洞等问题日益凸显。护新东北大学姚羽教授围绕工业互联网安全面临的位专挑战，分享了“谛听”工业互联网安全能力体系及在实际场景中的家齐聚冰应用成果，深入探讨了人工智能在工业安全中的城共潜力。
网络流量分类正迈向智能化新阶段，哈尔滨工程大学吕宏武教授梳理AI驱动流量分类方法进展，结合大模型与联邦学习展望未来，同时指出流量不均衡、长序列依赖和高标注成本等挑战。
圆桌讨论环节，围绕模型可信治理、模型安全评测体系、AI内容安全、数据安全等议题展开。与会专家、学者从技术前沿、产业应用与治理体系等多个角度进行了交流，提出构建安全可控的大模型体系、完善模型安全标准、推进产学研协同创新等重要建议，为推动网络空间安全技术研究与实践提供了重要参考。
安全大模型圆桌讨论现场 张丽萍 摄此外，会议在黑龙江大学设立分论坛，围绕当前内容安全与可信计算领域的关键议题展开分享。涵盖结合硬件指纹的图像来源真实性验证技术、深度伪造的风险研判与治理路径、视觉内容生成安全与篡改检测方法，以及异构场景下的联邦学习关键技术与面向可信执行环境的数据库高效数据结构设计等前沿方向，系统呈现了在数字内容安全、AI信任体系与隐私计算方面的最新思考与实践。
本次会议由公安部第三研究所《信息网络安全》杂志主办，哈尔滨工程大学、黑龙江大学、泛在网络空间安全教育部重点实验室、黑龙江省计算机学会物联网专业委员会以及网络空间安全专业委员会承办。(完)
