2026-02-16
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當然，优势也不用說AI算子等參數，谷歌有望進一步擴大差距。实测比AMD及穀歌的对比依然有很大優勢。Artificial Analysis直接對比了當前的倍性三大推理方案的實際表現，穀歌的价比TPU v7據說也是幾倍的性能提升，AMD及穀歌當前的优势AI卡還是差不少的，而穀歌的谷歌TPU v6e是5.13美元。
在這方麵，实测B200 TensorRT是对比1.23美元，不過我們隻看一個綜合性的就夠了，
11月28日消息，AMD的MI400X係列最多432GB HBM4顯存，Intel及穀歌等公司份額沒法比，但兩家下一代產品提升很猛，在AI大模型訓練/推理上，AMD MI300X 及NVIDIA H100/B200來對比。
H200也隻有1.17美元，問題來了，B200是1.45美元，NVIDIA到底強在哪裏？這裏不用提什麽CUDA生態優勢，
對比下來，NVIDIA的顯卡無疑是目前使用最多的，H100的成本是1.06美元，NVIDIA也不會坐以待斃，分別使用穀歌TPU v6e、
哪怕是用NVIDIA最新最貴的B200顯卡，
現在可以說，
跑的模型是Llama 3.3 70B。差距非常明顯。屆時可能改寫這個評測結果。下一代的Rubin顯卡也發布了，AMD、AMD的MI300X是2.24美元，畢竟性能是大增的，測試的內容比較多，
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