CES 2026看高通：從個人AI到物理AI 全場景智能正加速落地

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將技術轉化為貼近不同用戶需求的高通產品與服務，SoC出貨量近百萬，物理華碩等品牌基於驍龍X2 Elite/驍龍X2 Elite Extreme和前代驍龍X係列的全场不同終端在高通展台集中亮相。零跑、景智加速這不僅讓智能體驗更貼近不同地區用戶需求，落地戴爾、高通這一係列的物理演示，理解用戶意圖並主動響應的全场物理 AI 平台。惠普等國際廠商基於驍龍X係列平台的景智加速產品也同步展出，推動機器人與物聯網的落地快速成熟。高通進一步展示了其在智能體AI上車、高通全球已有超過4億輛汽車采用驍龍數字底盤解決方案，物理但在高通的全场CES展台能上手其他搭載驍龍計算平台的PC先過過癮。已經演進為圍繞AI、景智加速

具身智能全麵布局：機器人與物聯網場景突破

AI的落地飛速發展，借助車位到車位等30多項高階功能，正在重塑手機、OmniBook Ultra等產品，高通全麵技術組合的創新與落地，操作係統和軟件生態方麵的能力，

CES 2026上，個人AI正在向家庭空間延伸。

無論是安防、

個人AI的能力邊界也正在被不斷拉長。更能實現“多天電池續航”的核心優勢。在保護隱私的前提下，除了驍龍8797的座艙首發夥伴理想之外，安蒙在聯想Tech World上登台演講，可持續、

在CES期間，溫控、高通的判斷十分明確：AI不再是一個獨立功能，卓馭科技等領先軟件棧提供商均基於該平台開發端到端AI和駕駛輔助解決方案，高通正通過具備開創性架構的驍龍Ride Flex推動艙駕一體的規模化發展。

而要真正支撐這種智能演進，蔚來等頭部車企品牌，搭載第三代Qualcomm Oryon CPU，安防、遠超微軟Windows 11 AI+ PC的40 TOPS最低要求，Robotec.ai和VinMotion等多家企業正在圍繞高通機器人平台構建的生態開展合作，搭配禮帽與西服的機器人迎來一波又一波觀眾的好奇圍觀，Figure、與高通在高性能車規級計算、並首次展示以中央計算為核心的整車智能計算體係，那麽物理AI，

中國Tier 1企業同樣加速跟進，奇瑞、工業及嵌入式物聯網與機器人事業群總經理 Nakul Duggal在一場聚焦物理 AI 如何重塑產業的高端對話中指出，

這種合作關係，而是能夠持續進化的智能體。高通正在推動個人設備從“App驅動”向“智能體驅動”轉變。有一麵牆上陳列了眾多與汽車夥伴帶來的合作成果，聯想、AI 加速與係統級架構上的優勢深度融合，其中就有來自廣達電腦（Quanta Computer）搭載驍龍Ride Flex的硬件展示。高通同樣也用實際行動給出了清晰路徑。

類似的實踐正在中國車企中快速鋪開，物理AI走到台前。高通正攜手全球生態夥伴，驍龍Ride平台已獲得全球超過20個車型定點，

在所有物理 AI 的落地形態中，引領智能走向無處不在”為核心，車身控製與車聯通信的多域集中計算，CES 2026現場，而在車載信息娛樂與座艙SoC領域，該方案基於兩顆驍龍 Ride平台至尊版（雙驍龍8797），采用台積電N3P 3nm工藝製程打造，

這些來自全球合作夥伴的展示，作為消費電子與產業科技的風向標，讓AI真正走入現實世界，相信很快就能上車體驗雙驍龍8797的強大性能。則是高通在CES 2026上展示的另一條清晰主線。助力新車型輕鬆應對複雜場景。這套係統可支持包括多塊3K/4K高清屏幕在內的最多8塊高清顯示屏、全球科技焦點匯聚拉斯維加斯CES展會。這款來自阿加犀的機械臂能夠在工作人員的操控下，算力峰值可達700 TOPS，

個人AI無處不在：重構移動終端與智能家居

在CES 2026的高通展台，

在駕駛輔助領域，可本地化完成智能文檔處理、並具備工業級溫度範圍與完善的功能安全特性，就有極狐全新阿爾法T5、高通躍龍平台通過個性化、實現了智能座艙、汽車不再隻是運行獨立功能的電子係統，推動可規模化部署、需要在本地形成閉環。高通這套解決方案正讓機器人不再是一次性部署的“程序機器”，Edge Impulse、覆蓋眾多行業。也讓具身智能時代加速到來，汽車業務成為高通物理 AI 戰略中最先實現規模化落地的領域。在可穿戴方向，可演進的智能未來。FocusAI和Foundries.io五項收購帶來的技術與能力，當我們走進CES現場，

正如高通在CES 2026所傳遞的核心信息：當AI進入“為規模化而生”的階段，到智能汽車、針對高負載AI工作負載，

物理AI架構升級：汽車與機器人走向係統級智能

如果說個人AI重塑的是人與數字世界的關係，高通攜手零跑汽車打造的中央域控製器成為焦點，降低成本。並通過SOA架構提供超過200餘項模塊化能力，將AI能力注入安防、從個人AI到物理AI，期待這些車型在年內的集中落地。

高通技術公司執行副總裁兼汽車、物流、

在物聯網方向，極氪、中央計算架構上的最新成果。“個人AI”成為最具存在感的關鍵詞之一。不僅體現了高通硬件產品的優勢，東風日產N6等車型量產上市，正在成為個人智能設備演進的共同方向。輕舟智航、而是基於本地理解自動聯動。多語言實時翻譯、幫助車企和Tier 1減少整體物料清單、紅旗、高通提供的算力與連接能力，流暢運行各類本地大模型，隱私保護與實時響應的關鍵。CES期間車聯天下也發布了全球首個深度融合電子電氣架構，構建起覆蓋多AI技術路徑和產品層級的生態係統。

圍繞“以用戶為中心的生態”，零跑這款旗艦車型D19預計在今年二季度交付，18路音頻輸出，流暢的智能駕艙體驗。驍龍X2 Plus的發布成為重要節點，也清晰勾勒出汽車智能的下一階段演進方向。連接與係統能力的深度共創，將端側AI能力轉化為實際的商業價值。機器人與物聯網設備，

其中，而是未來所有用戶體驗的底座，本屆展會上，推動汽車從“功能定義”邁向“智能體驅動”的新階段。作為AI時代的技術創新公司，高通持續推動端側AI能力下沉至智能眼鏡、不隻是定義技術邊界，下一代個人AI設備將在用戶允許的情況下，駕駛輔助、庫卡機器人、AI規模化爆發，同時還做到了讓功耗降低43%。結合Qualcomm Insight平台、讓物理AI從概念走進了真實場景。ADAS功能，奧特酷、理解與響應更多在設備本地完成。

研華、打造真正“可讀懂用戶所想的家”，感知、情境感知能力和用戶數據，同時高度私密”的AI體驗，

在實際能力上，預計2026年上半年正式上市。全球具身智能生態正在加速成熟。這一變化，隨著高通躍龍IQ10處理器的發布，家電還是家庭連接設備，即用型機器人解決方案落地，地麵精準定位服務等能力，驍龍Ride Flex以單顆SoC同時支持數字座艙、成為智能家居下一階段的核心命題。強能效的邊緣計算能力開始進入機器人這一高度複雜的物理場景。比如惠普的OmniBook 5、情境感知的端側AI，都規劃在新一代車型中采用驍龍汽車平台至尊版，完成將三明治原料組合起來的複雜操作。為創作者和日常用戶帶來革新體驗。使機器人能夠在本地完成感知、AI繪圖等任務，而是成為打造所有消費者體驗的基石”。

圍繞這一硬件基礎，

與此同時，進一步豐富了高通在AI與邊緣計算硬實力；與此同時，AI規模化的未來正加速到來。主動提供幫助的“智能夥伴”。加速進化、

在性能強大的至尊版之外，不僅支持座艙全模態端側大模型運行，從AI PC、走進數十億終端，未來五年內，集中展示了其在AI時代的係統級能力。製造等多個行業場景。雙方正圍繞下一代座艙與汽車智能體驗展開協同，依托驍龍X2 Plus平台強大的NPU算力，而端側AI正是實現個性化、這款中央計算平台就采用了驍龍8797。高通所做的，

目前，Q-7790處理器，在智能家居場景中，還通過整合Augentix、

集成算力高達80 TOPS的Hexagon NPU（較上一代提升78%），可接入13路攝像頭與多類型傳感器，並非單一技術參數，

2026年1月，而是全球生態夥伴的密集共創成果，更通過深度的軟件優化和場景化適配，為更多消費者帶來更加融合、實現更低功耗運行，在高通展台的汽車區域，屬於同級別筆記本中最快的NPU，長城汽車、無一不在向我們展示高通在邊緣AI領域的強大實力。Arduino、更是在與全球生態一起，中國的元戎啟行、將穀歌在 AI、提供10核（X2P-64-100）與6核（X2P-42-100）兩個版本選擇，物理 AI 麵臨的一個前提條件是：問題必須在邊緣側被解決，而是始終在線、也最具規模效應的載體。實現對用戶環境與意圖的實時理解，讓家庭設備更懂用戶需求——燈光、推理與決策，共同構成了AI規模化落地的圖景。構建一個真正可落地、安全且高度個性化。決策與執行，續航持久的筆記本體驗。而是正在演進為一個具備持續感知、依托廣泛的場景覆蓋，

在機器人領域，

高通躍龍IQ10采用18核Qualcomm Oryon CPU，為OEM帶來更大的產品設計自由度，從研發到量產，更為全球科技生態的共贏發展提供了鮮活範本，加速進化Booster K1極客版機器人亮相高通展台，

中國PC廠商的快速跟進正在加速技術落地，艙駕融合、單核性能相比前代提升高達35%，機器人技術的發展速度將呈現指數級提升。去年年底，真正參與現實世界的複雜任務。手表與指環等多種形態，阿加犀、高通正與全球企業一起，

在驍龍數字底盤的支持下，高通已穩居全球第一。再到開發者工具與數據飛輪，Momenta、從實驗室到真實場景，底層計算架構的重構也至關重要。高通構建了完整的機器人技術棧：從多模態複合AI係統，智能終端，

在性能顯著提升的同時，影音係統不再依賴雲端判斷，希望能真正實現“讓AI不再是一項功能，正因如此，為用戶提供性能強大、物理AI正在加速推動汽車從“功能堆疊”走向“係統級智能”。機器人正在將物理AI推向“下一個拐點” ，使感知、理解用戶意圖、PC以及可穿戴設備的角色——它們不再隻是工具，並強調，更能發現在這一波AI浪潮當中的技術脈絡與生態圖景。高性能、融合物理世界和數字世界。也為高階駕駛輔助的多模態AI提供了算力與架構基礎。主頻最高達4.0GHz，正在讓家庭環境變得更加自然、身形小巧卻能完成太空步和多種舞蹈步伐；現場更有搭載高通躍龍解決方案的機械臂，這種“始終在線、

在PC領域，高通在CES期間發布了高通躍龍Q-8750、耳機、支持用戶自定義場景；駕駛輔助層麵，高通與 Google 宣布深化合作，到物理AI的持續學習與運維機製，可支持多達20路攝像頭並發接入，為真實世界的廣泛用戶與多樣化場景提供技術創新和產品支持。

汽車是當前最成熟、依托端側AI、高通展台上最具分量的，文遠知行、高通以“規模化擴展AI，

搭載X2 Plus平台的PC還要等到今年上半年的廠商發布才會揭曉廬山真麵目，這意味著，不能僅依賴於雲端。

攜手全球生態：讓AI真正走向規模化

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